Энерго университетінің бакалавриат студенттері!

Толығырақ

Энерго университетінің бакал...

Жасанды интеллект және деректерді талдау

6В06104 - «Жасанды интеллект және деректерді талдау» білім беру бағдарламасы бойынша техника және технология бакалавры

чек иконка Профиль элементтері: Математика + Информатика

чек иконка Оқыту тілдері: қазақ, орыс, ағылшын

чек иконка Түр: бакалавр дәрежесі

Искусственный интеллект и анализ данных

Жасанды интеллект және деректерді талдау

Мақсаттар

Жасанды интеллект және деректерді талдау саласындағы заманауи әдістер мен технологияларды меңгерген мамандарды сапалы даярлау. Бағдарлама Машиналық оқыту, терең оқыту, табиғи тілді өңдеу, компьютерлік көру саласындағы дағдыларды дамытуға, сондай-ақ студенттерге осы білімді бизнес, медицина, қаржы және т.б. сияқты әртүрлі салалардағы практикалық мәселелерді шешу үшін үйретуге бағытталған.

Жасанды интеллект (AI) бағдарламашысы компьютерлерге мәліметтер негізінде білім алуға және шешім қабылдауға мүмкіндік беретін алгоритмдер мен модельдерді әзірлеумен және енгізумен айналысады. Мұндай маман қызметінің негізгі бағыттарына мыналар жатады: алгоритмдерді әзірлеу және зерттеу, деректермен жұмыс, модельдеу және оқыту, модельдерді тексеру және тестілеу, интеграция және орналастыру, практикалық мәселелерді шешу, зерттеу және жариялау. Жасанды интеллект бағдарламашылары Денсаулық сақтау, қаржы, сауда, өндіріс, көлік және басқа да көптеген салаларда жұмыс істейді, мұнда Автоматтандыру және үлкен көлемдегі деректерді талдау қажет.

  • Жасанды интеллект инженері;
  • Онтоинженер немесе білім инженері;
  • Жасанды интеллект саласындағы бағдарламашы;
  • Жасанды интеллект маманы;
  • Инженер-бағдарламашы;
  • Техник-бағдарламашы.

  • ЖИ алгоритмдері мен модельдері;
  • Деректер мен деректер жиынтығы;
  • Бағдарламалық жасақтама және құралдар;
  • Жабдықтар мен платформалар;
  • ЖИ жүйесі мен архитектурасы;
  • Өнімдер мен қосымшалар;

  • Машиналық және терең оқыту алгоритмдері мен әдістері.
  • Arduino микроконтроллер тақталарын бағдарламалау.
  • Әлеуметтік желілерді талдау.
  • Кескінді өңдеу және компьютерлік көру I.
  • Кескінді өңдеу және компьютерлік көру II.
  • Python-ды тереңдетіп оқыту.
  • ERP жүйелерін басқару және әкімшілеу.
  • Деректерді талдау және машиналық оқыту.
  • Табиғи тілді өңдеу.
  • Робототехника құрылғыларын бағдарламалау негіздері.
  • Деректерді зияткерлік талдау.
  • Стартап жобаларда ЖИ қолдану.
  • Жетілдірілген деректер қорлары.
  • IoT-дағы зияткерлік басқару жүйелеріндегі технологиялар.
  • Технологиялық стартаптарды дамыту,
  • Бұлтты технологиялар және жоғары өнімді жүйелерді басқару,
  • Жасанды интеллект жүйелері және нейрондық желілер.
     

  • Пәндік және проблемалық саланы талдау
  • Зияткерлік жүйенің жобасын әзірлеу
  • Интеллектуалды жүйені бағдарламалық қамтамасыз ету
  • Жасанды интеллект жүйелерін тестілеу
  • Жасанды интеллект жүйелерін енгізу және қолдау
  • Жүйе құрылымын және интерфейстің экрандық формаларын әзірлеу
  • Жасанды интеллект жүйесін іске асыру және оны жөндеу.
  • Ақпараттық және математикалық модельдердің сипаттамасы.
  • Жасанды интеллект маманы тұрғысынан техникалық шешімдердің сипаттамасы
  • Жасанды интеллект жүйелерінің прототиптерін енгізу
  • Жасанды интеллект жүйелерінің прототиптерін сынау
  • Деректер құрылымын әзірлеу
  • Деректерді өңдеу алгоритмдерін әзірлеу
  • Жасанды интеллект жүйелеріне қойылатын талаптарды талдау және ресімдеу
  • Жасанды интеллект жүйелеріне техникалық сипаттамаларды әзірлеу
  • Жасанды интеллект жүйелерінің техникалық жобасын әзірлеу
  • Деректерден білім алу
  • Білімді құрылымдау (тұжырымдамалау)
  • Білім формализациясы
  • Сараптамалық жүйелердің прототиптерінің бағдарламалық модулін әзірлеу
  • Сараптамалық жүйелердің прототиптерін тестілеу
  • Сараптамалық жүйелердің бағдарламалық кодын әзірлеуге басшылық жасау
  • Сараптамалық жүйелердің жұмысын тексеруге басшылық ету

     

  • Бағдарламалық жасақтама;
  • Деректерді талдау; 
  • Жасанды интеллект.

Компьютерлік сыныптар IT-мамандарды даярлаудың барлық талаптарына жауап беретін заманауи жабдықтармен және бағдарламалық қамтамасыз етумен жабдықталған. Білім беру бағдарламалары "IT-инженерия және жасанды интеллект" кафедрасының базасында іске асырылады, оның құрамына 10 мамандандырылған зертхана кіреді:

  • Appie Зертханасы
  • Hewlett-Packard құзыреттілік орталығы 
  • Huawei академиясы
  • Dahua инновациялық шешімдер зертханасы
  • Kaspersky Зертханасы 
  • Толықтырылған және Виртуалды шындық зертханасы 
  • Жасанды интеллект және машиналық оқыту зертханасы
  • Cisco зертханасы желілік академиясы 
  •  Инновациялық бағдарламалық шешімдер зертханасы
  • Үлкен деректер және аналитика зертханасы
     

Energo University-де оқуды бастаңыз